在知识过剩、性能过剩的时代?

January 09, 2015

Tags:一些思考

题目所写的这个论点是我们正在经历的,或者,严谨点说,这会让每个人都渐渐意识到的一个发展趋势。

说起我会想到写这个的原因实在无厘头。我在博友ttang的博客和我的博文里讨论了一下大数据和菜鸟学习R的动机和心得。然后,我就想到我两年前要自己没事瞎折腾自学R的原因——大数据时代嘛,虽然自己搞生态的,响应时代的召唤也是应该的嘛。然后,我就想我等菜鸟跟其他行业能够充分利用R的优势和性能的大牛们有什么区别,比如他们可以突破R的内存瓶颈、支持多核运算。于是,就有个问题,我有必要学R吗?对我自己来说,我喜欢编程,所以我认为有必要。但是对其他人呢,答案就不一定了。问题来了,一个仅仅为了做简单的统计分析的研究生有必要学R吗,时间成本划得来吗?

知识过剩?

《自然》杂志最近刊登了一篇详细介绍R在科学领域的进展的文章,撇开R的发展和众多优点不说,文末提到一个刚升职为实验室头头的科学家提到,他读博后时曾尝试学过R,但没学会,现在当领导了,准备找几个会R的人。这个跟我们常听到的,小学毕业之后就去打工然后开公司,后来招其他大学毕业的小学同学来工作的大老板是异曲同工啊。

我想讨论的“知识过剩”不是大学里学了过多的知识,走到社会不能运用之类的抱怨。而是,当走出校园走入社会或者在做研究的时候,需要自学新知识的时候,到底学到几成、怎么学比较划算,而不会造成另一种尴尬的知识过剩,导致时间成本太高,事倍功半。

受到高等教育的人可能都会有这种惯性,就是接触新领域新知识时,开始可能会凭借天资快速入门,尝到甜头后,渐渐深入,但发现自己离专业人士还甚远,于是就想按照学习惯性,寻找该专业的教科书,以为看完就可以像他们一样了,包括我自己在内,也曾如此想过。但结果总是差强人意,可能是我不够聪明,隔行如隔山在我这里特别明显。

所以,我建议,对于新领域的新知识,“浅尝辄止”比较好。这不是让大家懒惰,而是让大家在尝试、思考之后,能够从一个死循环里逃脱出来,而不是简单的守株待兔,干脆不去学习新知识,这也是不可取、不思进取的,毕竟能当上实验室头头和大老板的人是少数。

性能过剩?

看似这一节和上一节没有太多联系。没错,最后我会总结,尽量扯上联系的。

电脑和手机性能是否过剩,对于不同行业的人来说,会得出不一样的结论,对于做数据处理、视频剪辑、图像编辑的人来说,电脑的性能怎么可能过剩,当然是越快越好。但对于群体更大的、不依赖电脑和手机的非重度用户来说,性能的确有些过剩。阿里巴巴的某团队负责人居然还在用09年苹果发布的Macbook

在小米手机横空出世,拉低手机行业的价格底线几年后,一向标榜高端产品的另一家国产手机厂商魅族,也推出了魅蓝note这款性价比手机。而日常使用体验并没有很大的妥协,用户几乎可以享受到高端手机带来的所有功能,当然对于手机发烧友和拍照爱好者来说,性价比手机的性能是不够的。但对我来说,这个曾经的发烧友,我觉得,已经足够。我的一个很直观的感受就来自昨天,我用我女友的5s刷了会微博,没有任何感觉,但当我用回我买了两年的nexus 4时,同样的丝般顺滑,屏幕又大,体验丝毫不差。

电脑方面,最近实验室有个非洲同事得到了700欧专款用来购置笔记本电脑,我本来还在为他选择600多欧的电脑,但听说他已经拿到了现金,买电脑剩下的钱是自己留着的时候,我立刻转向挑选400欧左右的了。因为我知道他的工作内容是不需要太好的电脑的,而剩下的钱用来补贴家用对他来讲更重要。同时,另外一个中国同学的电脑坏了,也着急要买一台,我就直接推荐了苹果MacBook。原因是,他不差钱。

按需学习和按需购买

所以,这就谈到了用户需求。所以,过剩与否是和用户需求联系起来的。这个需求就包括了价格因素,跟知识过剩里的学习成本是相类似的。(你看,我联系起来了吧)。

按需学习和按需购买,这两个概念是一个概念。现实生活中,很难做得到。大部分时候,你们肯定会说,关你屁事。但当很多事情压在肩上,很多贷款压在身上,而你还想继续学习继续进步的时候,这个概念就很重要了,不是吗?

最近,法国是打折季,我也刚买了一双原价200欧,现价80欧的运动鞋,其实我是有鞋穿的,知道什么叫按需购买吗。

最近,我挺忙的,毕业在即,还有一章论文内容的实验没做,第二篇小论文还在写,而我还在这写个人博客,知道什么叫按需学习吗?

好了,我去面壁了。

· The end ·